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案例 09 · 智慧农业 · 智慧水产养殖
水产养殖最怕的不是行情,是缺氧。白天藻类光合作用产氧,太阳一落,耗氧反过来占了上风 —— 到凌晨三到五点,塘里的溶解氧往往是一天的最低点,也是翻塘最容易发生的时段。巡塘靠人一天跑三趟,夜里那趟最难保证。我们做了一套智慧水产养殖物联网平台:把水质传感器、增氧机、投料机、摄像机连成一张网,数据自动上云、越过阈值自动报警、部分设备自动联动,人不用守在塘边也能掌握情况。
平台按"一张图看全塘"的思路组织:塘口按区块排布,每口塘的溶解氧、pH、水温、氨氮、亚硝酸盐、液位实时回传;设备开关状态、水陆两路监控画面、异常告警并排在同一屏里,需要时下钻到单口塘看历史曲线。
难在哪
水质是"渐变"的,事故是"跳变"的 —— 中间那几个小时靠人盯,本身就是小概率事件。
一天三次,白天那两次好安排,凌晨那一次全靠责任心硬撑。谁都有睡过去的时候,而翻塘偏偏就发生在这几个小时里。
溶解氧、氨氮、亚硝酸盐这些都是几小时到一天慢慢漂移,中间不会有明显征兆。等看到鱼浮头,留给处置的时间常常只剩几十分钟。
增氧机、投料机、水泵、投药机各是一个开关,甚至各是一路电。开哪台、开多久,全靠人跑过去手动操作,塘口一多就顾不过来。
什么时候该增氧、该投多少料,是几十年攒下来的手感。既没有数据留痕,换个人接手就断档;真出过一次事故,也复盘不出来到底是哪一步晚的。
建设思路
顺序反了就会变成"装满设备但没人看"。传感器、网络、平台、应用四层一次搭齐,每一层都能单独替换。
我们怎么做的
报警不是终点。真正省下人工的,是"报警之后设备自己动起来"这一段。
大屏按塘口区块排布,把养殖环境监测、设备运转操控、水陆监控画面、异常风险告警放在同一屏;点进任一口塘可以看到该塘的指标趋势、设备状态和投喂记录。
以溶解氧为例,常规鱼塘的安全区间按 5–7 mg/L 设定;pH、氨氮、亚硝酸盐、液位各自给上下限。任何一项越线立即推警,不存在"再观察一下"的模糊地带。
溶解氧低于下限自动开启增氧机;水质恶化按规则启动投药机改善水质。先把最紧急的那一下补上,等人到场再看是否需要人工干预。
智能投料机按计划自动投喂,投料记录、投料机状态、投放时长全部入库;结合养殖过程记录,逐步替代"凭记忆报数"的传统做法。
尾水监测系统独立成模块,养殖尾水的排放指标单独采集留档,需要向主管部门报数时不用再临时凑数据。
渔业溯源把苗种、投入品、水质、投喂、用药这几条线索串起来,卖鱼的时候能拿出完整过程记录,对收购方和消费者都说得清。
跟以前比
变的不是"养得更勤",而是把人的注意力从"来回跑腿"挪到"看趋势、做判断"上。
实际界面与设备
下面几张取自交付上线的监控大屏、分析看板与移动端,以及现场实际选用的设备(已隐去具体单位与地区信息)。













云平台上的六个模块
模块不是堆上去的,每一个都对应养殖过程中一件必须留痕的事。
塘口建档,面积、水深、放养品种与密度、苗种来源逐塘登记,是后面所有数据的坐标系。
增氧机、投料机、水泵、投药机逐台登记与在线状态跟踪,哪台掉线一眼看得出。
六类水质指标的采集、阈值设定与告警规则配置,按塘口分别设,不搞一刀切。
一张图、单塘视图、设备视图三种切法,服务于不同的看数习惯。
把指标拉成月、季、年尺度的曲线,用于复盘事故、也用于调整下一季的放养策略。
养殖户、技术员、管理方分角色授权,谁看数据、谁能操作设备分开控制。
水产养殖的自动化没有标准答案:塘口规模、品种、供电条件、网络覆盖情况不同,该上几类传感器、能不能联动设备、要不要做溯源,结论都不一样。把你的塘口规模、现有设备和最头疼的那件事告诉我们就行,我们先判断第一笔钱该花在哪一层 —— 不一定非要一次上全。